Última alteração: 2011-10-10
Resumo
Atualmente em Portugal, presenciamos a uma mudança de paradigma no que diz respeito à organização e gestão de repositórios institucionais. Passamos do repositório isolado, gerido apenas no contexto da sua instituição acolhedora, para um contexto de consórcio onde vários repositórios cooperam, partilhando ideias, políticas e tecnologias, contribuindo deste modo para o crescimento do conhecimento das comunidades em que estão inseridos [2].
Com esta mudança de paradigma, torna-se relevante explorar os desafios de gestão que o novo contexto apresenta. Para gerir de forma eficaz um consórcio, é fundamental a existência de indicadores que auxiliem na tomada de decisão por parte dos gestores do consórcio, administradores dos repositórios e que atendam às necessidades de informação que as entidades de fomento possuem no que diz respeito ao impacto dos seus investimentos em cultura, investigação, inovação e desenvolvimento.
Um conjunto de indicadores da maior importância diz respeito a estatísticas de utilização dos repositórios. Por estatísticas de utilização entende-se toda a informação respeitante a ações de utilização do sistema por parte dos seus utilizadores, e.g. visualizações de metadados, downloads, depósitos de novos documentos, alterações efectuadas a metadados, etc. Para um gestor de topo, conhecer a utilização que um repositório está a ter e poder comparar esses valores com os vários repositórios participantes no consórcio é uma ferramenta fundamental para determinar os pontos críticos onde é necessário reforçar investimentos, criar novas políticas ou desenvolver novas ações de formação/promoção.
Nesta comunicação pretende-se apresentar o Serviço Centralizado de Estatísticas de Utilização em Repositórios (SCEUR). Trata-se de um projeto inserido no âmbito da iniciativa Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) [3] que pretende ser uma ferramenta por excelência no auxílio das tarefas de gestão de um consórcio de repositórios institucionais.
O projeto SCEUR partiu de dois objetivos fundamentais:
- A construção de uma arquitetura que permitisse recolher e processar dados estatísticos de utilização em repositórios, disponibilizando também serviços adicionais que permitissem apresentar de uma forma intuitiva esses mesmos dados.
- Disponibilizar serviços de valor acrescentado para o utilizador como a geração de gráficos em tempo-real, a subscrição do envio periódico de gráficos e estatísticas por correio-eletrónico, oferecer a capacidade de embeber gráficos em sites Web externos à ferramenta, gerar gráficos personalizados com base em parâmetros configuráveis, etc.
O SCEUR recorre a protocolos amplamente conhecidos e vulgarmente usados na interoperabilidade entre sistemas, como é o caso do OAI-PMH [4], para proceder à recolha de informação estatística proveniente dos repositórios. Uma nova interface OAI-PMH foi desenvolvida para os repositórios institucionais baseados na plataforma DSpace [5]. Este add-on permite ao repositório exteriorizar os seus eventos de utilização no formato CTXO [6] possibilitando ao serviço SCEUR a recolha dos eventos de forma periódica e o cálculo de estatísticas relevantes para a gestão do consórcio. O add-on desenvolvido para o DSpace está disponível em código-aberto no sítio Web do projeto RCAAP [7]. Futuramente, este serviço irá implementar também o protocolo SUSHI [8].
O SCEUR disponibiliza aos seus utilizadores dois serviços complementares:
- SCEUR dashboard
- SCEUR workbench
O primeiro permite consultar um conjunto pré-definido de estatísticas de utilização sobre os repositórios que pertencem ao consórcio RCAAP. O segundo, e fazendo alusão ao nome, trata-se de uma "bancada de trabalho" que permite ao utilizador configurar e gerar as estatísticas que pretende consultar.
Estão ao seu dispor as seguintes opções:
- O tipo de evento de utilização que se quer analisar, i.e. downloads, depósitos ou visualização de metadados.
- Quais os repositórios que se pretendem consultar. O sistema permite agrupar vários repositórios e obter um gráfico comparativo.
- O intervalo de tempo que pretendemos analisar, e.g. entre datas, último mês, último ano, etc.
- O tipo de estatística que se pretende obter, i.e. evolução ou ranking.
O utilizador pode ainda configurar parâmetros relacionados com a apresentação gráfica das estatísticas, como é o caso das dimensões do gráfico, cores, título entre outros. O serviço disponibiliza também a capacidade de exportação de dados em Comma Separated Values (CSV) para tratamento estatístico através de ferramentas especializadas e a subscrição do envio periódico por correio-eletrónico da estatística produzida.
Referências
[1] http://www.webometrics.info/
[2] J.M. Moreira, J. Carvalho, R. Saraiva. and E. Rodrigues. Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal: uma ferramenta ao serviço da ciência portuguesa. 2010.
[3] http://www.rcaap.pt/
[4] C. Lagoze and H.V. de Sompel. The Open Archives Initiative: Bulding a low-barrier interoperability framework. Digital Libraries, Joint Conference on, 0:54-62, 2001.
[5] M. Smith, M. Barton, M. Bass, M. Branshofsky, G. McClellan, D. Stuve, R. Tansley, and J.H. Walker. DSpace: An open source dynamic digital repository. D-Lib Magazine, 9(1), 2003.
[6] N.I.S. Organization. ANSI/NISO Z39.88 - The OpenURL Framework for Context-Sensitive Services. Technical report, 2004.
[7] http://projecto.rcaap.pt/
[8] M.H. Needleman. The NISO Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative (SUSHI). Serial Review, 32(3):216-217, 2006.