Resumo. Os fluxos de gestão de dados científicos são em geral processos a posteriori, em que a iniciativa de preservar os dados é tomada após a finalização do processo de investigação. Esta abordagem, que é natural para as publicações, não é apropriada para a natureza dinâmica dos dados. A interpretação dos dados depende muito do seu contexto de produção e por isso a gestão dos dados deve fazer-se desde o início e ser integrada no fluxo das tarefas de investigação. As plataformas de repositórios existentes, desenhadas para o caso das publicações, não fornecem as funcionalidades necessárias para este efeito. Na sequência de experiências com dados de diversas áreas, propomos um ambiente colaborativo para a gestão de dados de investigação que pode apoiar um grupo de investigação pequeno a armazenar e a descrever os seus dados tendo em vista o depósito num repositório. O processo de gestão de dados é suportado por dois componentes open-source integrados: o UPBox como armazenamento privado na nuvem e o DataNotes como sistema de anotação colaborativo. Uma avaliação preliminar com utilizadores mostrou que as funcionalidades desta solução respondem às necessidades principais de um grupo de investigação.