Conferências Acesso Aberto, 16ª Conferência Lusófona de Ciência Aberta

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A Interseção entre Ciência Aberta e Inteligência Artificial: um estudo exploratório com Modelos de Linguagem
Angélica Conceição Dias Miranda, Edna Lira Karina da Silva, Luis Otoni Meireles Ribeiro, Franciesca Goulart Santos

Última alteração: 2025-04-15

Resumo


Este estudo investiga como modelos de IA generativa percebem e utilizam a Ciência Aberta, analisando suas respostas a questões estratégicas sobre fontes de dados, restrições de acesso e o valor da abertura científica. Realizou-se um estudo exploratório com cinco modelos de IA generativa: ChatGPT, Grok, Perplexity, Gemini e DeepSeek, submetendo-os a três prompts. Os resultados apresentaram a síntese das respostas fornecidas pelas IAS, mostrando que elas afirmam não ter acesso a bases de dados de acesso pago. Todos os modelos limitam-se a fontes públicas ou dados fornecidos por usuários, sem acesso direto a bases restritas. É possível afirmar que a Ciência Aberta deve valorizada como promotora de transparência, colaboração e progresso tecnológico e para o melhor desenvolvimentos das ferramentas e confiabilidade das informações fornecidas por elas.


Palavras-chave


Ciência aberta; Inteligência artificial generativa; modelos de linguagem