A denominação "Pytente" constitui uma escolha estratégica que sintetiza, de forma concisa, tanto a base tecnológica quanto o escopo funcional da ferramenta: a coleta e análise automatizada de dados bibliográficos de patentes. O nome deriva da junção dos termos "Python", referindo-se à linguagem de programação utilizada em seu desenvolvimento, e "patente", indicando a natureza das informações manipuladas. Essa combinação confere identidade à ferramenta, ao mesmo tempo em que facilita o reconhecimento imediato de seu propósito fundamental. Uma das principais funcionalidades do Pytente é a automação do processo de extração de grandes volumes de dados de patentes disponibilizados em repositórios de acesso aberto, com destaque para a plataforma Espacenet. Para iniciar esse processo, o usuário deve fornecer alguns parâmetros essenciais: (i) a estratégia de busca no formato CQL (Common Query Language), que oferece maior flexibilidade na definição dos critérios de recuperação da informação; (ii) o diretório local para armazenamento dos dados coletados; e (iii) as credenciais de acesso à Espacenet, requisito obrigatório imposto por esse repositório. Uma vez definida a estratégia de busca, o processo de coleta pode ser iniciado, interrompido e retomado quantas vezes forem necessárias, sempre continuando a partir do último ponto de parada. Essa funcionalidade é particularmente relevante em contextos de coletas extensas ou em situações em que a operação não possa ser concluída em um único ciclo de execução. Os dados obtidos são armazenados em arquivos com extensão .json, formato amplamente utilizado por sua estrutura flexível e compatibilidade com diferentes ferramentas de análise e visualização. Para além da coleta, o Pytente incorpora funcionalidades de tratamento, organização e persistência dos dados em um banco de dados relacional local. Nessa etapa, são aplicadas rotinas de validação e deduplicação dos registros, assegurando a integridade e a consistência da base de dados gerada. A estrutura resultante permite ao usuário executar consultas personalizadas utilizando a linguagem SQL (Structured Query Language), facilitando a extração de subconjuntos de dados voltados a análises específicas. Adicionalmente, o Pytente oferece um recurso de busca semântica sobre a base de patentes armazenada localmente. Essa funcionalidade permite a realização de consultas em linguagem natural, dispensando o conhecimento prévio em SQL por parte do usuário. Assim, basta descrever textual e objetivamente as características das patentes de interesse para que o sistema, com base em algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), identifique e recupere os documentos mais relevantes.