Este trabalho tem como objetivo apresentar uma abordagem para uma solução baseada em inteligência artificial desenvolvida para auxiliar na classificação automática de registros de Repositórios Digitais, em relação aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. A proposta nasceu da necessidade de alinhar a disponibilidade do conteúdo de Acervos Digitais aos compromissos globais de sustentabilidade,  otimizando o processo de curadoria temática, normalmente feito de forma integralmente manual e com alto custo de tempo e padronização. A solução utiliza modelos de linguagem treinados para analisar todos os descritores (metadados) de um registro, bem como o texto completo de seu objeto digital (se existir) e posteriormente sugerindo a associação mais adequada a um ou mais ODS. A sugestão deve ser validada e confirmada por um profissional de informação. Durante a demo, serão apresentados os principais fluxos operacionais e exemplos de aplicação real em um Repositório Digital. A iniciativa é parte de um esforço para fortalecer a gestão estratégica da informação científica, promovendo maior visibilidade e reaproveitamento dos conteúdos em redes de Ciência Aberta.